6t体育·(6T) 官方网站

　　经世济民、金融论道。为进一步建设和提升学院学术氛围、完善实践体系，商学院全新升级的“经世·金融”大讲堂再次为大家带来新思路、新启发。12月13日，以“机器学习与量化投资”为主题的专题讲座成功举行，此次讲座为2024年第10期，总第73期6t体育app官方下载，。本次讲座由中央财经大学张叶青博士主讲，商学院陈丹妮老师主持。

　　张叶青博士毕业于清华大学经济管理学院金融系，并曾任密歇根大学（安娜堡分校）罗斯商学院访问学者。现为中央财经大学财经研究院助理教授、金融研究室主任6t体育app官方下载，，以及中国资产管理研究中心研究员。其主要研究方向涵盖技术革新与公司金融、机器学习与大数据、劳动经济学与金融等领域。在 Journal of Financial Markets、Economic Development and Cultural Change、《经济研究》《管理科学学报》《金融研究》等高水平学术期刊发表多篇论文，并主持国家自然科学基金项目1项和博士后科学基金项目2项。

　　讲座伊始，张老师指出，随着计算机技术的迅猛发展，量化投资正在深刻重塑传统的投资决策模式。通过严格的数学模型和统计方法，量化投资能够系统性地降低情绪干扰，同时显著提高投资决策的客观性与精准性。张老师以全球知名量化对冲基金公司Renaissance Technologies为例，深入剖析了其在过去三十年间依托量化投资策略取得的卓越业绩。张老师还进一步展示了机器学习在实际应用中的广泛领域金融投资，其对金融行业发展的深刻影响，以及算法分类的基本框架。

　　在讲座中，张老师深入阐释了支持向量机（SVM）这一重要算法，强调其在处理小样本、非线性及高维数据方面的独特优势，能够有效用于股票走势与市场变化的预测。在进一步探讨中，她深刻剖析了机器学习在投资实践中的潜在问题，包括算法透明度的下降、市场规律的动态变化，以及投资者对完全由算法管理的基金接受度的限制。张老师认为，这些挑战不仅凸显了量化投资与金融理论深度融合的必要性，更提醒我们唯有将数据驱动与理论框架相结合，方能有效应对复杂多变的金融市场需求。

　　随着金融科技的快速发展，量化投资与机器学习的深度融合正为金融市场带来前所未有的创新和机遇开屏体育。此次讲座不仅加深了同学们对量化投资与机器学习的理解，也为商学院金融专硕教育的发展提供了新思路。未来，商学院将更加注重理论与实践的结合，培养具备技术能力和实践经验的应用型金融人才，为金融行业发展注入新的活力。6t体育，6t体育，